Информационные ресурсы

Ресурс - это запас, источник

Классификация: природные, энергетические, материальные, трудовые, финансовые ресурсы

Информационные ресурсы - это отдельные документы или массивы документов в информационных системах (библиотеках, архивах, фондах, банках данных)

Особенность информационных ресурсов  в их не-пропаже после использования

Классификация национальных ИР:

-библиотечные
-архивные
-правовая информация
-отраслевая  информация
-финансовая и экономическая информация
-информация о природных ресурсах


Источник: официальная информация, публикации в СМИ статистическая отчетность, результаты социологических исследований

Форма представления: текстовая, цифровая, графическая, мультимедийная

Вид носителя: бумажный, электронный

Доступность: открытая, закрытая, конфиденциальная 

WB. с. 48 №4 "Time and Us" What kind of person are you? - use Voc. ex. №2,3

       I think that i`m someone between future-foxused and present-focused person. 

        On the one hand i have read some books and heard some ideas from buddism, and believe, that we can be easily happy, when we are NOW. When people live in present, they simply can`t be worried about their future, they are not frightened and doesn`t think. Thinking - is a problem, suppose people from the East. Because you - aren`t your brain, you`re something else. When you hear voice in your head (sometimes speaking really strange things), be sure that you are not here, don`t feel all beauty of the moment. Children, for example, don`t think often when they do interesting things. That`s why our childhood so colorful. 
        I agree with the Dr Akerman about balance. Of course we should use our brain, when we really need. We can use it to make our days more effective (to understand how many things we can and should do). And it`s important to make some plans, if you want to get good place in future life. When you know what you want, it`s an impressive force in your activity. 

Построение регрессионных моделей с помощью табличного процессора

Отчет по лабораторной работе

«Построение регрессионных моделей с помощью табличного процессора»

Лабораторную работу выполняла: Богомолова Елизавета, Вариант 2

Тип тренда	Уравнение тренда	R2
Линейный	y = -0,0545x + 1,9411	R2 = 0,781
Квадратичный	y = -0,3266Ln(x) + 2,1202
Логарифмический	y = 0,0069x2 - 0,1575x + 2,216
Степенной	y = 2,1597x-0,1972 R2 = 0,9717
Экспоненциальный	y = 1,9506e-0,0337x R2 = 0,8305
Полином третей степени	y = 0,0069x2 - 0,1575x + 2,216

 Скриншоты трендов.

Вывод: для графика, полученного по экспериментальным точкам больше всего подходит регрессионная модель, построенная с помощью степенной диаграммы, так как R^{2 в сравнении с остальными наибольший.}

Ёе формула имеет вид y = 2,1597x-0,1972, R²⁼ 0,9717

По полученной формуле рассчитайте предполагаемую стоимость на 16 число.

2,1597*16-0,1972=31,358

Вывод по работе: пользуясь диаграммами можно прогнозировать. Существуют шесть типов трендов, и наиболее точной будет тот, у которого R^{2 наиболее близок к единице.}