Построение регрессионных моделей с помощью табличного процессора

Отчет по лабораторной работе

«Построение регрессионных моделей с помощью табличного процессора»

Лабораторную работу выполняла: Богомолова Елизавета, Вариант 2

Тип тренда	Уравнение тренда	R2
Линейный	y = -0,0545x + 1,9411	R2 = 0,781
Квадратичный	y = -0,3266Ln(x) + 2,1202
Логарифмический	y = 0,0069x2 - 0,1575x + 2,216
Степенной	y = 2,1597x-0,1972 R2 = 0,9717
Экспоненциальный	y = 1,9506e-0,0337x R2 = 0,8305
Полином третей степени	y = 0,0069x2 - 0,1575x + 2,216

 Скриншоты трендов.

Вывод: для графика, полученного по экспериментальным точкам больше всего подходит регрессионная модель, построенная с помощью степенной диаграммы, так как R^{2 в сравнении с остальными наибольший.}

Ёе формула имеет вид y = 2,1597x-0,1972, R²⁼ 0,9717

По полученной формуле рассчитайте предполагаемую стоимость на 16 число.

2,1597*16-0,1972=31,358

Вывод по работе: пользуясь диаграммами можно прогнозировать. Существуют шесть типов трендов, и наиболее точной будет тот, у которого R^{2 наиболее близок к единице.}